Вид для печати
Наткнулся в НЕТе на бесплатный онлайн сервис улучшения фото при помощи искусственного интеллекта.
Весьма занимательная штука: увеличивает фото с коррекцией дефектов изображения.
Конечно, не всегда со стопроцентным успехом, но в большинстве случаев - реально улучшает фото, причём, в отличии от некоторых других подобных онлайн сервисов - этот не оставляет на улучшенном фото своих «памятных знаков» в виде всякой рекламной шелухи.
Желающие могут попробовать... :)
Не шибко он и умный, этот ИИ. Не подозревает о существовании графических файлов формата *.tif
Ждал загрузки фото минут 5, так и не дождался.Цитата:
Сообщение от EU1AF
Это не загрузка фото - это обработка фото.Цитата:
Сообщение от RW4HJD
Вот, навскидку взял маленькое фото из интернета, по запросу "СССР, пятидесятые годы".
Размер оригинала 236 Х 157 пикселей:
Вложение 331265
Вот его улучшение и увеличение в 4 раза, размер уже 944 Х 628 пикселей:
Вложение 331266
Конечно, проглядывается некая искусственность в лицах и новые мелкие косяки обработки ИИ - особенно на заднем плане, но учитывая размер оригинала - очень даже неплохо получилось, тем более, с учётом того, что это - «Халява, сэр!» :)
Кстати, это фото тоже обрабатывалось достаточно долго...
Реально работает! Причем можно сразу пройтись "пятном" по отдельным элементам и увидеть результат. Как и что улучшилось.
На примере книжки 1682 г ("Для удобства счета", по сути таблица умножения)
Мне понравилось, поправил фото отца времён ВОВ
ИИ тут абсолютно ни при чём, потому как никакого ИИ и быть не может.Цитата:
Сообщение от EU1AF
Попробуйте Registax 6 или AstroSurface. Если в них покрутить Wavelet, то будете удивлены результатом, в астрофото из мыльного изображения получают конфетку.
US-E-12, что не получилось... что там и как нужно крутить, чтобы получить качество и увеличение, как в посте №4?
Вложение 331285
Пока не до космических пришельцев )) Сканирую фото из батиного архива (есть вплоть до 19-го века предки). Как закончу, гораздо более долгий процесс нежели обработка, так и приведу в нормальный вид. Оставлю внукам память...
Вот, фото Томаса Эдисона, на нем апробировал.
Вложение 331284
Почувствуйте разницу. И ничего вертеть-крутить не надо. Только заряжай, да сохраняй. Еще раз спасибо Александру EU1AF за подсказку!
Это так называемый слабый интеллект, сильный интеллект, аналогичный разуму человека, не создан, неизвестны даже методы его создания, также неясен ответ на вопрос философского плана, возможно ли его вообще создать?Цитата:
Сообщение от RV9UDO
- - - Добавлено - - -
А что говорят про научную ценность такой обработанной фотографии астрообъекта?Цитата:
Сообщение от US-E-12
Пример обработки на скорую руку в Astrosurface взятой из инета старой фотографии. Левая обработана, правая оригинал.
Вложение 331308
Примерные настройки Wavelet
- - - Добавлено - - -
По фотографии обнаружили падение небесного тела на Юпитер.Цитата:
Сообщение от Слушатель эфира
US-E-12, ну а теперь сравните «NASA» и халявный ИИ /с увеличением в 6 раз/:
Вложение 331366
Вложение 331367
P.S. Привет NASA от QRZ.RU :ржать:
Попросил нейросеть нарисовать радиолюбителей будущего в стиле киберпанк, вот что получилось:
Вложение 338863
Что-то вы не для того используете ИИ )
ChatGPT: "напиши код для ардуино для измерения КСВ антенны. датчик КСВ подключен к a1 и a2. вывод на двустрочный LCD дисплей."
Цитата:
#include <LiquidCrystal.h>
LiquidCrystal lcd(12, 11, 5, 4, 3, 2); // Пины дисплея
int analogPin1 = A1; // Пин для датчика КСВ (A1)
int analogPin2 = A2; // Пин для датчика КСВ (A2)
int val1 = 0; // Переменная для хранения значения датчика 1
int val2 = 0; // Переменная для хранения значения датчика 2
float swr = 0; // Переменная для хранения значения КСВ
void setup()
{
lcd.begin(16, 2); // Инициализация дисплея
analogReference(INTERNAL); // Внутренняя опорная напряжение (1.1V)
}
void loop()
{
val1 = analogRead(analogPin1); // Считывание значения с датчика 1
val2 = analogRead(analogPin2); // Считывание значения с датчика 2
// Вычисление значения КСВ
if (val1 > val2) {
swr = (float)val1 / val2;
} else {
swr = (float)val2 / val1;
}
// Вывод результата на дисплей
lcd.clear();
lcd.setCursor(0, 0);
lcd.print("SWR: ");
lcd.print(swr, 2);
}
Примечания:
В этом коде используется внутренняя опорная напряжение АЦП (1.1V), поэтому значением 0 на датчике будет соответствовать 1.1V.
Датчики используются симметрично, т.е. подключаются в обоих направлениях, чтобы измерения были более точными.
15 секунд. Код рабочий.
А вы картинки рисуете ))
Уточняя и конкретизируя запрос, можно получить различные варианты кода. ОЧень, иногда, интересные.
Пробовал использовать chatGPT как интелектуальный калькулятор, чтобы не копаться долго в теории, а получить сразу нужный ответ. Ответ удручил. Около часа пытался по разному формулировать вопрос, но результат по прежнему был невменяем.Цитата:
Сообщение от UA4HQS
Т.е. получается, когда прямая волна равна отражённой SWR=1 ?Цитата:
Сообщение от UA4HQS
И что произойдёт с "рабочим кодом", если val1 = 2 и val2 = 0 ??? :s10::s10::s10::s10::s10::s10::s10::s10::s10:
Интересно, откуда ИИ узнал, что конкретно Заказчик подразумевает под "датчиком КСВ". Я думаю, что мысли прочитал.
Какой вопрос - такой ответ. :s10: Ни какой мистики.Цитата:
Сообщение от UA4NE
А заказчик просто нагло врёт про рабочий код, про 15 секунд скорее всего правда :s10:Цитата:
Сообщение от UA4HQS
Точно. Поспешил и насмешил.Цитата:
Сообщение от YL2QN
А если так?
" напиши код Arduino для вычисления КСВ, напряжение прямой волны на a2, обратной на a3. "
и следом тот же самый промпт выдает такой код:Цитата:
const int a2_pin = A2; // аналоговый вход для напряжения прямой волны
const int a3_pin = A3; // аналоговый вход для напряжения обратной волны
void setup() {
Serial.begin(9600); // настройка последовательной связи
}
void loop() {
float v_forward = analogRead(a2_pin) * 5.0 / 1023.0; // вычисление напряжения прямой волны
float v_reverse = analogRead(a3_pin) * 5.0 / 1023.0; // вычисление напряжения обратной волны
float vswr = (v_forward + v_reverse) / (v_forward - v_reverse); // вычисление коэффициента стоячей волны (КСВ)
Serial.print("V_forward: "); // Вывод на монитор последовательной связи для отладки
Serial.println(v_forward);
Serial.print("V_reverse: ");
Serial.println(v_reverse);
Serial.print("VSWR: ");
Serial.println(vswr);
delay(1000); // задержка в 1000 миллисекунд (1 секунда) между измерениями
}
Цитата:
Код для Arduino для расчета КСВ, напряжения прямой волны на A2 и обратной на A3:
```
int a2Pin = A2; // устанавливаем контакт А2 как основной для напряжения прямой волны
int a3Pin = A3; // устанавливаем контакт А3 как обратной для напряжения обратной волны
void setup() {
Serial.begin(9600); // инициализация последовательной связи
}
void loop() {
float vRef = 5.0; // устанавливаем опорное напряжение АЦП
float vinA2 = analogRead(a2Pin) * vRef / 1023.0; // измеряем напряжение прямой волны
float vinA3 = analogRead(a3Pin) * vRef / 1023.0; // измеряем напряжение обратной волны
float vSWR = 0; // устанавливаем начальное значение коэффициента стоячей волны равным 0
if (vinA3 > 0) { // если обратное напряжение присутствует
vSWR = (vinA2 + vinA3) / (vinA2 - vinA3); // расчет коэффициента стоячей волны
}
Serial.print("Коэффициент стоячей волны: ");
Serial.println(vSWR);
Serial.print("Напряжение прямой волны: ");
Serial.print(vinA2);
Serial.println(" Вольт");
Serial.print("Напряжение обратной волны: ");
Serial.print(vinA3);
Serial.println(" Вольт");
delay(1000); // задержка 1 секунда между измерениями
}
```
Этот код будет измерять напряжение на контактах A2 и A3, а затем использовать их для расчета коэффициента стоячей волны и напряжения прямой и обратной волн. Важно, чтобы входное напряжение не превышало максимального значения, допустимого для АЦП (обычно 5 В).
Ну, уже где-то ближе. Как минимум без явных ляпов, которые видны за 2 секунды (быстрее, чем ИИ их написал) :s10::s10::s10::s10:Цитата:
Сообщение от UA4HQS
Но до рабочего и безопасного кода ещё очень далеко. Как начальный прототип может и сгодится ...
Только зачем это баловство? На GitHub полно проверенного и хорошего кода !
Да, попробовал исправить фото. Впечатлён!!! Хорошо работает, но до 3000 пикселей... Выше - отказывается.
Результат отличный!
Это все очень интересно и удивительно и занимательно, особенно, насчет автогенерации программного кода....
Если у кого-то есть доступ к ChatGPT без лишних проблем, и найдется время/желание помочь/по-эксперементировать
с программными кодами, прошу откликнуться:
хочется попробовать транслировать программный код с pascal и visual basic на си...
если, кто-нибудь захочет помочь, пожалуйста, пишите в личку или на ua1om (zlaya sobaka) mail (tochka) ru
73!
Сфотографировал старое размытое фото... запустил... написали что уже 3000 на 3000.....
так и не понял что этот ресурс улучшает.
пока что так -:p-dn:
ИИ нарисовал:
Вложение 338986
Вложение 338987
Компьютерное зрение от MAIL.RU раскрашивает чёрно-белые фото.
Ну, пусть не всегда со стопроцентным попаданием в цвета, но тем не менее, в большинстве случаев - очень даже неплохо получается, и, опять же, без ограничений по кол-ву загрузок и без рекламы на конечном фото.
Важный момент: поскольку любой цвет можно представить как градации серого, то если фото раскрашивается совсем уж некорректно, то самый простой способ немного изменить эти самые градации в чёрно-белом фото - Microsoft Office Picture Manager.
В нём всё понятно интуитивно и можно побаловаться с яркостью, контрастностью, и особенно - с яркостью средних тонов. Проверено на практике - помогает.
В общем, в связке с сервисом по ссылке в первом посте этого топика, можно вполне себе прилично реставрировать старое памятное чёрно-белое фото.
Собственно, вот раскрашенное фото из поста №4.
Особенно, если учесть, что размер «оригинала» был всего 236 Х 157 пикселей, то даже несмотря на некоторые косяки в цвете - результат вполне достойный:
Вложение 339045