ИИ творит чудеса

[UA4HQS]

Что-то вы не для того используете ИИ )


ChatGPT: "напиши код для ардуино для измерения КСВ антенны. датчик КСВ подключен к a1 и a2. вывод на двустрочный LCD дисплей."

#include <LiquidCrystal.h>

LiquidCrystal lcd(12, 11, 5, 4, 3, 2); // Пины дисплея

int analogPin1 = A1; // Пин для датчика КСВ (A1)
int analogPin2 = A2; // Пин для датчика КСВ (A2)
int val1 = 0; // Переменная для хранения значения датчика 1
int val2 = 0; // Переменная для хранения значения датчика 2
float swr = 0; // Переменная для хранения значения КСВ

void setup()
{
lcd.begin(16, 2); // Инициализация дисплея
analogReference(INTERNAL); // Внутренняя опорная напряжение (1.1V)
}

void loop()
{
val1 = analogRead(analogPin1); // Считывание значения с датчика 1
val2 = analogRead(analogPin2); // Считывание значения с датчика 2

// Вычисление значения КСВ
if (val1 > val2) {
swr = (float)val1 / val2;
} else {
swr = (float)val2 / val1;
}

// Вывод результата на дисплей
lcd.clear();
lcd.setCursor(0, 0);
lcd.print("SWR: ");
lcd.print(swr, 2);
}

Примечания:

В этом коде используется внутренняя опорная напряжение АЦП (1.1V), поэтому значением 0 на датчике будет соответствовать 1.1V.
Датчики используются симметрично, т.е. подключаются в обоих направлениях, чтобы измерения были более точными.

15 секунд. Код рабочий.

А вы картинки рисуете ))

Уточняя и конкретизируя запрос, можно получить различные варианты кода. ОЧень, иногда, интересные.

[YL2QN]

ChatGPT: "напиши код для ардуино для измерения КСВ антенны. датчик КСВ подключен к a1 и a2. вывод на двустрочный LCD дисплей."

Пробовал использовать chatGPT как интелектуальный калькулятор, чтобы не копаться долго в теории, а получить сразу нужный ответ. Ответ удручил. Около часа пытался по разному формулировать вопрос, но результат по прежнему был невменяем.

->Скрытый текст<-

// Вычисление значения КСВ
if (val1 > val2) {
swr = (float)val1 / val2;
} else {
swr = (float)val2 / val1;
}

Т.е. получается, когда прямая волна равна отражённой SWR=1 ?

И что произойдёт с "рабочим кодом", если val1 = 2 и val2 = 0 ???

[UA4NE]

Интересно, откуда ИИ узнал, что конкретно Заказчик подразумевает под "датчиком КСВ". Я думаю, что мысли прочитал.

[YL2QN]

откуда ИИ узнал, что конкретно Заказчик подразумевает под "датчиком КСВ". Я думаю, что мысли прочитал.

Какой вопрос - такой ответ. Ни какой мистики.

15 секунд. Код рабочий.

А заказчик просто нагло врёт про рабочий код, про 15 секунд скорее всего правда

[UA4HQS]

Какой вопрос - такой ответ.

Точно. Поспешил и насмешил.

А если так?

" напиши код Arduino для вычисления КСВ, напряжение прямой волны на a2, обратной на a3. "

const int a2_pin = A2; // аналоговый вход для напряжения прямой волны
const int a3_pin = A3; // аналоговый вход для напряжения обратной волны

void setup() {
Serial.begin(9600); // настройка последовательной связи
}

void loop() {
float v_forward = analogRead(a2_pin) * 5.0 / 1023.0; // вычисление напряжения прямой волны
float v_reverse = analogRead(a3_pin) * 5.0 / 1023.0; // вычисление напряжения обратной волны
float vswr = (v_forward + v_reverse) / (v_forward - v_reverse); // вычисление коэффициента стоячей волны (КСВ)

Serial.print("V_forward: "); // Вывод на монитор последовательной связи для отладки
Serial.println(v_forward);
Serial.print("V_reverse: ");
Serial.println(v_reverse);
Serial.print("VSWR: ");
Serial.println(vswr);

delay(1000); // задержка в 1000 миллисекунд (1 секунда) между измерениями
}

и следом тот же самый промпт выдает такой код:

Код для Arduino для расчета КСВ, напряжения прямой волны на A2 и обратной на A3:

```
int a2Pin = A2; // устанавливаем контакт А2 как основной для напряжения прямой волны
int a3Pin = A3; // устанавливаем контакт А3 как обратной для напряжения обратной волны

void setup() {
Serial.begin(9600); // инициализация последовательной связи
}

void loop() {
float vRef = 5.0; // устанавливаем опорное напряжение АЦП
float vinA2 = analogRead(a2Pin) * vRef / 1023.0; // измеряем напряжение прямой волны
float vinA3 = analogRead(a3Pin) * vRef / 1023.0; // измеряем напряжение обратной волны

float vSWR = 0; // устанавливаем начальное значение коэффициента стоячей волны равным 0

if (vinA3 > 0) { // если обратное напряжение присутствует
vSWR = (vinA2 + vinA3) / (vinA2 - vinA3); // расчет коэффициента стоячей волны
}

Serial.print("Коэффициент стоячей волны: ");
Serial.println(vSWR);

Serial.print("Напряжение прямой волны: ");
Serial.print(vinA2);
Serial.println(" Вольт");

Serial.print("Напряжение обратной волны: ");
Serial.print(vinA3);
Serial.println(" Вольт");

delay(1000); // задержка 1 секунда между измерениями
}
```
Этот код будет измерять напряжение на контактах A2 и A3, а затем использовать их для расчета коэффициента стоячей волны и напряжения прямой и обратной волн. Важно, чтобы входное напряжение не превышало максимального значения, допустимого для АЦП (обычно 5 В).

[YL2QN]

А если так?

Ну, уже где-то ближе. Как минимум без явных ляпов, которые видны за 2 секунды (быстрее, чем ИИ их написал)

Но до рабочего и безопасного кода ещё очень далеко. Как начальный прототип может и сгодится ...

Только зачем это баловство? На GitHub полно проверенного и хорошего кода !

[D1IJZ]

Да, попробовал исправить фото. Впечатлён!!! Хорошо работает, но до 3000 пикселей... Выше - отказывается.
Результат отличный!

[UA1OM]

Это все очень интересно и удивительно и занимательно, особенно, насчет автогенерации программного кода....

Если у кого-то есть доступ к ChatGPT без лишних проблем, и найдется время/желание помочь/по-эксперементировать
с программными кодами, прошу откликнуться:
хочется попробовать транслировать программный код с pascal и visual basic на си...

если, кто-нибудь захочет помочь, пожалуйста, пишите в личку или на ua1om (zlaya sobaka) mail (tochka) ru

73!

[R3DE]

Сфотографировал старое размытое фото... запустил... написали что уже 3000 на 3000.....
так и не понял что этот ресурс улучшает.
пока что так -

[EU1AF]

ИИ нарисовал:

[EU1AF]

Компьютерное зрение от MAIL.RU раскрашивает чёрно-белые фото.
Ну, пусть не всегда со стопроцентным попаданием в цвета, но тем не менее, в большинстве случаев - очень даже неплохо получается, и, опять же, без ограничений по кол-ву загрузок и без рекламы на конечном фото.
Важный момент: поскольку любой цвет можно представить как градации серого, то если фото раскрашивается совсем уж некорректно, то самый простой способ немного изменить эти самые градации в чёрно-белом фото - Microsoft Office Picture Manager.
В нём всё понятно интуитивно и можно побаловаться с яркостью, контрастностью, и особенно - с яркостью средних тонов. Проверено на практике - помогает.
В общем, в связке с сервисом по ссылке в первом посте этого топика, можно вполне себе прилично реставрировать старое памятное чёрно-белое фото.

Собственно, вот раскрашенное фото из поста №4.
Особенно, если учесть, что размер «оригинала» был всего 236 Х 157 пикселей, то даже несмотря на некоторые косяки в цвете - результат вполне достойный: